La compañía inició la validación de los primeros prototipos.
De un sistema predictivo basado en Inteligencia Artificial.
IA en los procesos productivos
De acuerdo con Pescare. El Grupo Nueva Pescanova dio un nuevo paso en la incorporación de inteligencia artificial a sus procesos productivos al iniciar la fase de validación de los primeros prototipos.
De una herramienta diseñada para optimizar la elaboración de surimi.
La tecnología comenzará a utilizarse durante enero en la fábrica de Chapela, ubicada en la ría de Vigo.
La iniciativa forma parte del proyecto PremIA, un desarrollo de investigación y desarrollo orientado a la creación de un sistema predictivo basado en inteligencia artificial.
Su objetivo es mejorar tanto la eficiencia operativa como la calidad en la producción de pescado, mariscos y productos derivados, a partir del análisis avanzado de datos industriales.
Herramienta desarrollada
La herramienta desarrollada en el marco de PremIA está pensada para procesar grandes volúmenes de información.
Identificar patrones de comportamiento y construir modelos estadísticos que permitan anticipar escenarios productivos.
De esta manera, el sistema busca prever rendimientos, tiempos y necesidades operativas, brindando soporte a la toma de decisiones basada en datos confiables.
Según explicó la compañía, esta capacidad de predicción permitirá optimizar recursos, reducir incertidumbres y mejorar la planificación industrial en distintos segmentos de la actividad.
Dos líneas de investigación: surimi y langostino cocido
El proyecto se estructura en dos líneas principales.
La primera, actualmente en una etapa más avanzada, se centra en la aplicación de inteligencia artificial al proceso de producción de surimi.
En este caso, el sistema es capaz de predecir la combinación más adecuada de materias primas para maximizar el rendimiento en planta.
Optimizar costos y asegurar que el producto final cumpla con los estándares de calidad, textura, sabor y valor nutricional.
La segunda línea de investigación apunta al desarrollo de algoritmos que permitan estimar la vida útil del langostino cocido. El objetivo es reforzar los controles de calidad.
Reducir el desperdicio alimentario y mejorar la seguridad del producto a lo largo de la cadena.
Acuicultura 4.0 aplicada al engorde de camarón de cultivo vannamei mediante IA
La empresa, en cooperación tecnológica con Microsoft, materializó un modelo de acuicultura 4.0 aplicado al camarón de cultivo Litopenaeus vannamei.
Mediante la instrumentación digital de granjas y la explotación analítica de datos operacionales en Microsoft Azure.
El esquema se apoya en servicios de nube y en capacidades de Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y Big Data para capturar, consolidar.
Y procesar parámetros críticos en tiempo real, transformándolos en información operable y alertas para la gestión diaria del sistema productivo.
Solución
La solución —desarrollada como plataforma Smart Farm— integra registros ambientales y zootécnicos, entre ellos niveles de oxígeno disuelto, temperatura del agua.
Y densidad de animales por metro cuadrado, con el objetivo de estabilizar condiciones de cultivo, optimizar el uso de recursos y sostener estándares exigentes de calidad, bienestar animal y sostenibilidad.
En el plano del manejo alimentario, la lógica de IA se orienta a ajustar la provisión de alimento a la demanda efectiva, reduciendo ineficiencias.
Y desviaciones asociadas a variaciones ambientales y operativas, en un marco de toma de decisiones asistida por datos y monitoreo continuo.
Proyecto
El proyecto se implementó inicialmente en Marfrisco, una granja de cultivo sostenible situada en la costa de Ecuador, y posteriormente se escaló a un total de 14 establecimientos.
Lo que implicó la digitalización de más de 6.500 hectáreas de superficie de cultivo y la incorporación de más de 150 trabajadores al nuevo ecosistema operativo.
La ejecución se completó en menos de un año y permitió anticipar resultados previstos, la productividad pasó de 800 kg por hectárea a 3.200 kg por hectárea.
Cuadruplicando el rendimiento y posicionando a las unidades intervenidas entre las de mayor productividad y rentabilidad del grupo.
En paralelo
En paralelo, el despliegue tuvo impactos organizacionales y territoriales: se amplió la contratación de personal del entorno local, se redujo la carga física asociada a tareas rutinarias gracias al soporte de medición y alertas.
Y se promovió una reasignación hacia actividades de mayor valor mediante capacitación tecnológica.
La iniciativa se inscribe en el Plan Estratégico de Acuicultura 4.0 acordado entre Nueva Pescanova y Microsoft, concebido para optimizar procesos, mejorar la salud.
Y el bienestar animal mediante I+D+i continua, impulsar programas de innovación orientados a la protección del medio marino y, de forma transversal, fortalecer la cultura digital en los países donde la compañía desarrolla acuicultura.
El proyecto PremIA se desarrolla en el marco del programa IG408M – IA 360, impulsado por el Instituto Gallego de Promoción Económica (IGAPE), destinado a fomentar el desarrollo tecnológico.
Y la innovación mediante inteligencia artificial. Además, cuenta con financiamiento del programa Next Generation de la Unión Europea, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.
Con estas iniciativas, el Grupo Nueva Pescanova avanza en la integración de tecnologías digitales en sus procesos productivos e industriales, con foco en la eficiencia productiva.
La calidad del producto, la sustentabilidad operativa y sobre toda la rentabilidad económica de cada producto.